Semalt Membagikan 5 Tren Konten Atau Teknik Menggores Data

Pengikisan web adalah bentuk lanjutan ekstraksi data atau penambangan konten. Tujuan dari teknik ini adalah untuk memperoleh informasi yang berguna dari halaman web yang berbeda dan mengubahnya menjadi format yang dapat dimengerti seperti spreadsheet, CSV, dan basis data. Aman untuk menyebutkan bahwa ada banyak skenario potensial pengikisan data, dan lembaga publik, perusahaan, profesional, peneliti, dan organisasi nirlaba mengikis data hampir setiap hari. Mengekstrak data yang ditargetkan dari blog dan situs membantu kami untuk mengambil keputusan yang efektif dalam bisnis kami. Lima teknik pengikisan data atau konten berikut menjadi tren saat ini.

1. Konten HTML

Semua halaman web digerakkan oleh HTML, yang dianggap sebagai bahasa dasar untuk mengembangkan situs web. Dalam teknik data atau pengikisan konten ini, konten yang didefinisikan dalam format HTML muncul dalam tanda kurung dan dikikis dalam format yang dapat dibaca. Tujuan dari teknik ini adalah untuk membaca dokumen HTML dan mengubahnya menjadi halaman web yang terlihat. Content Grabber adalah alat pengikis data yang membantu mengekstraksi data dari dokumen HTML dengan mudah.

2. Teknik Situs Web Dinamis

Akan sulit untuk melakukan ekstraksi data di berbagai situs dinamis. Jadi, Anda perlu memahami cara kerja JavaScript dan cara mengekstrak data dari situs web dinamis dengannya. Menggunakan skrip HTML, misalnya, Anda dapat mengubah data yang tidak terorganisir menjadi bentuk yang terorganisir, meningkatkan bisnis online Anda dan meningkatkan kinerja keseluruhan situs web Anda. Untuk mengekstrak data dengan benar, Anda perlu menggunakan perangkat lunak yang tepat seperti import.io, yang perlu sedikit disesuaikan agar konten dinamis yang Anda dapatkan sesuai dengan tanda.

3. Teknik XPath

Teknik XPath adalah aspek penting dari pengikisan web . Ini adalah sintaksis umum untuk memilih elemen dalam format XML dan HTML. Setiap kali Anda menyorot data yang ingin Anda ekstrak, scraper yang Anda pilih akan mengubahnya menjadi bentuk yang dapat dibaca dan scalable. Sebagian besar alat pengikis web mengekstraksi informasi dari halaman web hanya ketika Anda menyorot data, tetapi alat berbasis XPath mengelola pemilihan dan ekstraksi data atas nama Anda menjadikan pekerjaan Anda lebih mudah.

4. Ekspresi Reguler

Dengan ekspresi reguler, mudah bagi kita untuk menulis ekspresi hasrat dalam string dan mengekstrak teks yang bermanfaat dari situs web raksasa. Menggunakan Kimono, Anda dapat melakukan berbagai tugas di Internet dan dapat mengelola ekspresi reguler dengan cara yang lebih baik. Misalnya, jika satu halaman web berisi seluruh alamat dan detail kontak perusahaan, Anda dapat dengan mudah mendapatkan dan menyimpan data ini menggunakan program pengikis web seperti Kimono. Anda juga dapat mencoba ekspresi reguler untuk membagi teks alamat menjadi string terpisah untuk memudahkan Anda.

5. Pengakuan Anotasi Semantik

Halaman web yang sedang dikerok mungkin merangkul susunan semantik, anotasi, atau metadata, dan informasi ini digunakan untuk menemukan cuplikan data spesifik. Jika anotasi tertanam dalam halaman web, pengenalan anotasi semantik adalah satu-satunya teknik yang akan menampilkan hasil yang diinginkan dan menyimpan data Anda yang diekstraksi tanpa mengurangi kualitas. Jadi, Anda dapat menggunakan pengikis web yang dapat mengambil skema data dan instruksi berguna dari berbagai situs web dengan mudah.

mass gmail